Чтобы проверить, переобучен ли случайный лес, можно использовать самый простой метод — сравнить производительность модели на обучающем наборе данных и на валидационном или тестовом наборе. Если результаты модели на обучающем наборе намного лучше, это может указывать на переобучение.
Для предотвращения переобучения случайного леса можно попробовать настроить гиперпараметры. Вот параметры реализации из scikit-learn, на которые стоит обратить внимание: max_depth, n_estimators, criterion, min_samples_leaf, min_samples_split, max_leaf_nodes.
Чтобы проверить, переобучен ли случайный лес, можно использовать самый простой метод — сравнить производительность модели на обучающем наборе данных и на валидационном или тестовом наборе. Если результаты модели на обучающем наборе намного лучше, это может указывать на переобучение.
Для предотвращения переобучения случайного леса можно попробовать настроить гиперпараметры. Вот параметры реализации из scikit-learn, на которые стоит обратить внимание: max_depth, n_estimators, criterion, min_samples_leaf, min_samples_split, max_leaf_nodes.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br
